鲁豫有约

英伟达详解 Vera CPU：专为智能体 AI 构建，88 个Olympus 核心_我的网站

洛丽塔

A | 8月24日在百度上不知道误触了什么，就直接在微信扣款了，扣费时也没有需要支付密码，所以根本不知道扣费，希望快点退回。 IT之家 7 月 22 日消息，英伟达昨日（7 月 21 日）发布博文，从技术角度详细介绍了 Vera CPU，专为智能体 AI（Agentic AI）场景设计。英伟达表示智能体 AI 将更多的关键执行路径转移到了 CPU 上。

B | 智能体（Agents）在沙箱中运行代码、调用工具、检索上下文、与数据库交互以及分析结果，然后再将信息返回给模型。 IT之家援引博文介绍，智能体 AI 工作负载主要取决于以下几点：即使插槽完全负载，也需要强大的单线程性能。每个核心都有足够的内存带宽，以持续为许多活跃的执行上下文提供数据。并发下的延迟具有可预测性，以便智能体能够稳定完成预定步骤。

C | 高效处理不规则控制流、长依赖链和指针密集型数据结构。

D | 英伟达在博文中强调，Vera CPU 围绕智能体 AI 负载设计，重点提升满负载条件下的单线程表现，其设计核心是 Olympus 核心。英伟达强调 Olympus 核心采用前端、核心中段、执行引擎和缓存子系统四部分设计。前端集成 10 宽解码引擎，并支持每周期最多处理 2 个已采用分支。

E | 其分支预测子系统包含神经分支预测器，用于提升复杂分支模式下的预测准确性。该公司表示，Vera CPU 共配备 88 个 Olympus 核心和 176 个 SMT 线程，目标是在单线程高负载与更高线程密度两类场景间切换，并降低线程间资源争用。

F | 在片上互连与缓存部分，Vera CPU 搭载 NVIDIA 可扩展相干互连，即 NVIDIA Scalable Coherency Fabric（SCF）。 NVIDIA 称，这一互连提供最高 3.4 TB/s 双向分区带宽，并在全核心范围内集成 164 MB 统一 L3 缓存，连接核心、共享缓存、内存控制器、I/O 与 NVLink-C2C 接口。