有希望的男人
AI如何真正成为企业生产力？构建坚实的数字基座是关键_我的网站
一 | 每日商报讯 力争两年内信用包车市场占有率达98%以上，服务“两司”群体降本超4000万元，“信易贷”超2亿元……昨日，记者从杭州市交通运输局获悉，杭州“构建道路运输领域‘信用+社会服务’协同治理新生态”项目，成功入选全国交通强国专项试点，成为全国唯一以“信用+社会服务”为试点方向的城市，标志着杭州信用交通建设正式迈入新阶段。根据市交通运输局介绍，此次试点以建设国际性综合交通枢纽城市为牵引，系统构建“1+4+3+N”信用服务治理体系，全面打造道路运输领域“信用+社会服务”协同治理新生态。具体包括：试点打造1个道路运输领域守信激励新生态，推出“多信联动、多元协同、三维赋能、制度引领”四项核心举措，聚焦治理水平提升、从业群体关爱、交通消费升级三大维度，落地N个特色应用场景。 中新网上海7月20日电(记者 缪璐)在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议框架下，一场聚焦企业级AI工程化落地的产业论坛应运而生，其核心命题在于：AI如何从模型能力真正转化为企业生产力？ 7月20日，由上海市数据局、上海市浦东新区数据局指导，普元信息技术股份有限公司主办的“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”作为WAIC分论坛举行，与会嘉宾聚焦应用提速、数据治理和统一连接三大基座能力，共同探寻企业级AI工程化落地新路径。在众多场景中，“信用+交通消费”尤为亮眼。 7月20日，“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”作为WAIC分论坛举行。
二 | 驾培领域，杭州对驾培企业备案、教练场位置、信用评价等信息开展不实信息治理，动态比对线上线下备案数据，推行可视化信用标识，消除信息不对称，引导学员按信用等级择优选择驾校；钱塘、富阳、临安等地还面向高校大学生，结合“钱江分”或芝麻信用分，推出学驾专属大礼包及差异化服务。汽车租赁方面，用户凭信用分可享“免押租车”“异地还车”便利，良好信用者还可减免异地还车手续费。
三 | 针对出租车司机、网约车司机普遍关心的充电成本，杭州推出“信用+优惠充电”场景。(主办方供图) 当前，AI产业正从“模型竞赛”进入“应用落地”阶段。基于芝麻信用分推出“先充后付”服务及差异化充电红包补贴，有效降低出租车行业司机的经营成本。依托充电信用服务模块，可实现信用授权、充电垫付、还款提醒及补贴发放等功能，计划于2026年12月底前正式上线，覆盖全市主要充电驿站，力争实现出租车行业诚信司机充电优惠服务100%覆盖。与此同时，杭州还打造了“信用+运费保障”场景，诚信司机可享“信用运”免缴保证金、优先派单、优质货源匹配等权益，关联货主的芝麻信用分提供差异化的服务，诚信货主享受先运后付服务，不诚信货主则需先付后运，有效降低运费拖欠纠纷，推动货运信用生态持续优化。对企业而言，引入大模型只是起点，真正决定落地效果的是数据质量、应用开发效率、系统集成能力、安全可控能力和组织协同能力。 该分论坛层层递进，涵盖“远见蓝图：破局企业AI落地难题的未来路径、夯实地基：算力融合与高质量数据资产构建、效能跃迁：重塑企业级应用与业务流、生态闭环：共建高质量数据联盟”四大板块。值得一提的是，杭州还将打造诚信交通消费地图，开展合规信息核验、不实信息清理、信用等级标注和优质商家推荐，以信用引导市场选择、优化资源配置。同时鼓励地图运营商为出租车（网约车）司机推出“充电地图”等便民服务。 上海市数据局总工程师刘迎风表示，高质量数据集建设已从行业共识上升为国家战略行动，正在催生从“数据工程”向“知识工程”的范式转换。 刘迎风指出，如果说上一阶段更多在做“有没有”的基础工作，现在就要回答“好不好用、能不能创造价值”的问题。近年来，杭州交通锚定“信用杭州”战略，持续推动信用交通迭代升级，已构建覆盖道路运输全行业的信用评价体系，创新推出驾培、出租车等特色评价机制，形成市区纵向贯通、部门横向联动、政企社多跨协同的全链条治理格局。
四 | 下一步，杭州将以入选交通强国专项试点为契机，全力推进“信用+社会服务”协同治理新生态建设，持续放大信用赋能效应，提升行业治理效能与民生服务温度，为全国交通运输信用体系建设贡献可复制、可推广的“杭州经验”。 围绕这个思路，刘迎风建议可以从五个维度发力：建平台，聚焦企业自身高质量数据资源的基础平台能力建设；治数据，将行业的领域知识与数据治理相结合，建设“通识—行业通识—行业专识”三级数据集体系；育生态，通过培育数据领域综合服务商和垂域高水平标注企业，构建分工协作、优势互补的产业格局；促共振，打造数据飞轮，形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的良性循环；保安全，依托区块链、隐私保护计算、可信数据空间等技术基础设施，保障数据集在流通过程中的安全可控。 第三十届欧洲人工智能大会主席乌利塞斯·科尔特斯指出，人工智能的幻觉难以规避，企业必须在数据质量和工程化校验上建立防线。AI从“辅助生成”走向“自主执行”将放大安全漏洞与责任归属风险。他强调，无论欧洲还是中国，AI发展正从追求模型参数的“算力游戏”，转向衡量能否真正转化为生产力的“基础设施竞争”，必须先夯实基于本体数据治理与业务逻辑的数字基座。
五 | 普元信息董事长刘亚东表示，很多企业以为AI落地就是购买模型、接入接口，但真实业务中常常遇到应用排期长、数据质量差、接口治理乱、智能体接入不可控等问题。这意味着企业需要把AI能力建设在更坚实的数字基座上。他还强调应用提速、数据治理、系统打通，这三件事，是企业AI时代必须先打牢的基座。 中国信息通信研究院人工智能研究所平台部副主任李荪指出，2026年是“人工智能+”核心攻坚年，尽管78%的数据供给企业已转向行业高质量数据集，但“数—模—用”发展脱节、孤立割裂的问题依然严峻。面对这一鸿沟，她提出产业亟需走向“模数共振”——打破数据与模型的传统壁垒，构建“高质量数据、高效能模型、高价值应用”的正向循环。 7月20日，“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”作为WAIC分论坛举行。图为全球AI生态赋能计划暨AI编程和高质量数据集底座联合发布。
六 | (主办方供图) 论坛上，全球AI生态赋能计划暨AI编程和高质量数据集底座联合发布。普元信息携手中国信通院、以及张江AI创新小镇等产学研政各界代表共同发布“AI编程高质量数据集底座”，直击大模型落地过程中“缺高质量数据、少原生底座”的痛点。
七 | 未来，该赋能计划将立足张江创新高地，辐射全球技术生态，通过聚合顶尖智库的规范指引、前沿的数据资产沉淀以及坚实的企业级AI基座能力，全面赋能企业跨越AI落地的“深水区”，为千行百业的数智化跃迁提供源源不断的新质生产力。
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Published on:10:53:09