朗读者

中国 AI 为什么追得这么快？美媒找到一批关键人物_我的网站

一 |     8 月 25 日，据《华尔街日报》报道，中国 AI 模型近年来快速缩小与美国头部模型的差距，其背后并非短期突然出现的技术突破，而是清华大学等高校长期形成的人才网络，以及开源技术、人才回流和更高算力效率等因素共同推动的结果。报道认为，以智谱 AI 联合创始人唐杰、月之暗面创始人杨植麟以及 DeepSeek 创始人梁文锋等人为代表的一批研究者，构成了中国这一轮 AI 追赶的重要力量。《华尔街日报》称，中美两国多名行业人士认为，中国最好的 AI 模型目前与美国最先进模型的能力差距已经缩小至数月。1月15日，由生态链制造商Yeelight推出的一款新型无线充电夜灯今天已经上架。今年 6 月，马斯克曾预测中国要到 2027 年第一季度才能追上 Anthropic 的顶级模型，唐杰随后回应称，“不会需要那么久”。报道将中国 AI 人才体系的形成追溯至 20 多年前。

二 | 2005 年，图灵奖得主姚期智在清华大学创办“姚班”，培养计算机领域的顶尖人才。它结合了夜灯和无线充电板，价格为99元。与此同时，唐杰长期在清华从事数据挖掘和机器学习研究，其实验室后来成为中国 AI 人才的重要来源之一。

三 | 杨植麟曾师从唐杰，在清华研究机器学习算法，随后赴卡内基梅隆大学攻读博士，回国后创办月之暗面。这种高校与创业公司的人员流动逐渐形成了一张 AI 人才网络。

四 | 本款Yeelight无线充电夜灯一方面支持手机无线快速充电，另一方面支持分离式吸磁夜灯两用。

五 | 2018 年，中国进一步放宽科研人员创业及科研成果商业化限制，次年唐杰从清华实验室孵化出后来发展为智谱 AI 的公司。

六 | 夜灯采用180度吸磁对位设计。早在 OpenAI 于 2020 年发布 GPT-3 后，智谱就将开发同等级模型作为目标。不过，相比美国 AI 企业，中国公司长期面对资金和先进芯片不足的问题。

七 | 杰富瑞测算，在相关时期内，中国科技公司的投入规模不到美国同行的五分之一。在这一背景下，提高算力利用效率成为中国 AI 企业追赶的重要路径。

八 | 拆卸后，暖黄色灯（2700K）可独立点亮24小时，冷白色灯（5000K）可持续11小时。利用磁力将夜灯吸附在家用电器表面，使用灵活方便。

九 | 无线充电时，输入5V2A时支持5W，输入9V2A时支持10W，支持过电压保护、充电提示和异物识别。这种无线充电已经上架的小米产品，价格是99元，有兴趣的网友可以关注它。DeepSeek 是其中的代表。购买地址：PC点击这里手机点击这里。报道提到，DeepSeek 通过多头潜在注意力机制（MLA）降低模型运行中的内存消耗，并较早在中国采用混合专家模型（MoE），以减少对芯片算力的需求。

十 | 这些技术成为 2025 年初“DeepSeek 冲击”的重要基础，当时其推出的低成本开源模型引发美国科技股震荡，也迫使中国同行重新审视技术路线。中国 AI 企业之间的技术交流也进一步加快了迭代速度。

十一 | 月之暗面后续模型采用了 DeepSeek 使用或验证过的 MoE 及 MLA 变体，而 DeepSeek 也采用了月之暗面优化过的训练技术。不同团队通过论文、开源模型和技术实践相互借鉴，形成了与封闭模型路线不同的技术扩散机制。与此同时，人才回流也成为另一条技术路径。腾讯招募了曾在 OpenAI 工作的两名清华毕业生，字节跳动则引入曾供职于谷歌的中国研究人员。报道认为，美国 AI 公司的技术进展、海外人才回流以及中国本土研究网络，共同加快了中国 AI 公司的追赶速度。

十二 | 但算力仍是中国 AI 企业面临的主要制约。

十三 | 梁文锋今年 5 月表示，芯片而非人才，是中美 AI 公司之间最关键的差距。阿里巴巴、智谱等头部实验室研究人员称，他们获得的高端芯片数量往往只有 OpenAI、谷歌同行的五分之一。

Current article:http://cy991p.ruidunguizanpaorangchongouxia.sbs/list_w10d0v8/amqw42.html

Published on:00:00:00